Главные выводы
- Перцептивный хэш dHash находит похожие кадры независимо от сжатия.
- Дисперсия оператора Лапласа безошибочно выявляет смазанные ночные кадры.
- Аппаратный рендеринг через Metal обеспечивает плавные 60 fps.
- Двойная проверка защищает от случайного стирания памятных фото.
- 100% приватность: все вычисления производятся прямо на смартфоне.
За легкими и плавными свайпами в Swipe Photo Cleaner скрывается передовая архитектура компьютерного зрения: перцептивное хэширование dHash, расчет резкости границ через оператор Лапласа и локальный инференс на нейросетевом чипе Apple Neural Engine без обращения к облаку.
1. Перцептивное хэширование (dHash)
В отличие от обычных хэшей MD5, перцептивный хэш dHash устойчив к сжатию и изменению разрешения. Фотография масштабируется до 9x8 пикселей в градациях серого, а разница яркостей соседних точек кодируется в компактный 64-битный отпечаток.
2. Математическое определение резкости (Оператор Лапласа)
Для отсева размытых кадров алгоритм считает дисперсию матрицы свертки Лапласа. Четкие контуры дают высокие значения, а расфокусированные снимки сразу помечаются как смазанные.
3. Локальное ускорение через Metal и Neural Engine
Обработка кадров идет со скоростью свыше 60 кадров в секунду прямо на графическом чипе вашего смартфона без секундных задержек и расхода интернет-трафика.
4. Схема работы алгоритма
| Этап | Технология | Задача |
|---|---|---|
| 1. Хэширование | dHash 64-bit | Быстрый поиск дублей |
| 2. Анализ резкости | Оператор Лапласа | Выявление смазанных фото |
| 3. Свайп-интерфейс | Metal 60fps | Плавная полноэкранная анимация |
5. Итог
Оцените скорость работы алгоритмов в Swipe Photo Cleaner прямо сейчас.
FAQ
Меняется ли исходный файл?
Нет, алгоритм работает только с временными превью; оригиналы остаются нетронутыми.
Греется ли процессор при сканировании?
Нет, благодаря эффективному использованию Neural Engine нагрузка на процессор минимальна.
Работает ли алгоритм в авиарежиме?
Да, приложение полностью автономно.